本の内容■理論編 ベイズの定理 最尤推定法 相互情報量 マルコフ確率場 線形モデル SPMにおける統計学 DARTEL■基礎編 脳の座標空間 VBM・TBM・SBM■実践編 BAADの使い方 SPMによる統計解析 CAT12によるSBMの方法■応用編 人工知能を活用した疾患研究への応用脳画像解析に関心のあるエンジニア、研究者におすすめです。256頁10,000円(本体)＋税#椎野顯彦#mri#人工知能#

エルピクセル、AIを活用した医用画像解析ソフトウェア「EIRL」の臨床導入100施設を突破 | IoT NEWS

fMRIとは｜東北福祉大学

AI（人工知能）が健康支援 ERISA独自の3年後の認知症将来リスク検査サービス 脳MRI画像解析がより身近に | 株式会社ERISAのプレスリリース

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